Matematik

Sayılar, yapılar ve örüntüleri inceleyen temel bilim dalı

Matematik Farkları

Sheaf Kuramsi ile Kategori Kuramsi
Normal

Yerel veri ile bütünsel veri arasındaki ilişkiyi inceleyen kuramdır. İLE Nesne ve eşlemeleri soyut olarak inceleyen kuramdır. İlki, ikincinin araçlarını kullanır.

Formül: Presheaf → Sheaf
İstatistik
199 görüntülenme Ayrıntılar
Bootstrap ile Jackknife
Normal

Bootstrap yeniden örnekleme İLE jackknife bir çıkar.

Formül: Resampling İLE leave-one-out
İstatistik
198 görüntülenme Ayrıntılar
Erdős-Ko-Rado Kuramı ile Sperner Kuramı
Normal

Kesişen ailelerin en büyük boyutunu veren teoremdir. İLE Zincirsiz ailelerin en büyük boyutunu veren teoremdir. İkisi de aşırı küme kuramı teoremleridir.

Formül: Intersecting family
İstatistik
196 görüntülenme Ayrıntılar
Frequentist ile Bayesian
Normal

Frequentist uzun dönem frekans İLE Bayesian subjektif inanç.

Formül: Long-run frequency İLE subjective belief
İstatistik
195 görüntülenme Ayrıntılar
Geometric Satake ile Classical Satake
Normal

Geometrik temsil kuramına dayanan Satake eşlemesidir. İLE Klasik, cebirsel Satake eşlemesidir. İlki, ikincinin geometrik yorumudur.

Formül: Perverse sheaves on affine Grassmannian
İstatistik
194 görüntülenme Ayrıntılar
Cryptographic Theory ile Number Theory
Normal

Güvenli iletişimin matematiğidir. İLE Sayıların özelliklerini inceleyen daldır. İlki, ikincinin araçlarına dayanır.

Formül: One-way function
İstatistik
192 görüntülenme Ayrıntılar
Bias ile Variance
Normal

Kestirimin gerçek değerden sistematik sapmasıdır. İLE Kestirimin örnekten örneğe oynamasıdır. İkisi arasında ödünleşim vardır: birini azaltmak ötekini artırabilir.

Formül: Systematic error İLE random error
İstatistik
191 görüntülenme Ayrıntılar
Crystal Base ile Canonical Base
Normal

Kombinatoryal, quantum grup temelli tabandır. İLE En iyi özellikli, kanonik tabandır. İlki kombinatorik, ikincisi en uygun tabandır; ilişkilidirler.

Formül: Kashiwara operators
İstatistik
190 görüntülenme Ayrıntılar
P-value ile Significance Level
Normal

Gözlenen verinin, önerme doğruyken görülme olasılığıdır. İLE Reddetme için önceden belirlenen eşiktir. İlki veriden hesaplanır, ikincisi önceden seçilir; ilki ikinciden küçükse reddedilir.

Formül: Observed İLE threshold
İstatistik
188 görüntülenme Ayrıntılar
Regularization ile Feature Selection
Normal

Karmaşıklığı cezalandırarak ezberlemeyi önleyen tekniktir. İLE Yalnızca yararlı değişkenleri seçen tekniktir. İkisi de aşırı uyumu önler; biri cezayla, öteki seçimle.

Formül: Penalty İLE variable selection
İstatistik
187 görüntülenme Ayrıntılar
Varyans İLE Standart Sapma İLE Aralık ile Yayılım Ölçüleri
Normal

Veri dağılım göstergeleri.

Formül: σ² = Σ(x-μ)²/n
İstatistik
187 görüntülenme Ayrıntılar
Perfectoid Space ile Adic Space
Normal

Frobenius etkisinin sadeleştiği özel uzaydır. İLE p-adik analitik geometrinin genel uzayıdır. İlki, ikincinin özel ve güçlü bir türüdür.

Formül: Tilting correspondence
İstatistik
187 görüntülenme Ayrıntılar
Higher Category ile Classical Category
Normal

Yüksek mertebeden morfizmalar içeren genelleşmiş kategoridir. İLE Yalnızca nesne ve ok içeren klasik kategoridir. İlki, ikincinin çok katmanlı genellemesidir.

Formül: (∞ ile1)-category
İstatistik
186 görüntülenme Ayrıntılar
Bayes Kuramı ile Frekansçı Yaklaşım
Normal

Önsel bilgiyi, yeni kanıtla güncelleyerek olasılık atayan yaklaşımdır. İLE Olasılığı, uzun dönemde gözlenen sıklık olarak tanımlayan yaklaşımdır. İlki inancı günceller, ikincisi sıklığı ölçer.

Formül: P(A|B) = P(B|A)P(A)/P(B)
İstatistik
186 görüntülenme Ayrıntılar
Ensemble Method ile Single Model
Normal

Çok modelin oyunu birleştiren yöntemdir. İLE Tek bir modelle çalışan yaklaşımdır. İlki topluluk, ikincisi tekil modeldir; topluluk genellikle daha kararlıdır.

Formül: Multiple İLE single model
İstatistik
185 görüntülenme Ayrıntılar
Multivariate Statistics ile Univariate Statistics
Normal

Çok değişkeni birlikte inceleyen istatistiktir. İLE Tek değişkeni inceleyen istatistiktir. İlki çok, ikincisi tek değişkenlidir.

Formül: PCA analysis
İstatistik
184 görüntülenme Ayrıntılar
Bootstrap İLE Jackknife İLE Cross-validation ile Resampling Yöntemleri
Normal

İstatistiksel güvenilirlik teknikleri.

Formül: SE_boot = std(θ*)
İstatistik
184 görüntülenme Ayrıntılar
Ortalama İLE Medyan İLE Mod ile Merkezi Eğilim Ölçüleri
Normal

Ortalama aritmetik merkez, medyan sıralı ortanca, mod en sık tekrarlanan değerdir.

Formül: μ = Σxᵢ/n
İstatistik
183 görüntülenme Ayrıntılar
Hypothesis Testing ile Confidence Interval
Normal

Bir önermeyi veriyle sınayıp karar veren yöntemdir. İLE Parametrenin bulunduğu aralığı veren yöntemdir. İlki karar, ikincisi aralık tahmini verir.

Formül: Decision İLE interval estimation
İstatistik
182 görüntülenme Ayrıntılar
Supervised Learning ile Unsupervised Learning
Normal

Etiketli veriyle, doğru çıktıyı öğreten yaklaşımdır. İLE Etiketsiz veride örüntü bulan yaklaşımdır. İlki etiketli, ikincisi etiketsiz veriyle çalışır.

Formül: Labeled İLE unlabeled data
İstatistik
182 görüntülenme Ayrıntılar
/* MySQLi FALLBACK: Original used MySQLi - converted to PDO */ /* MySQLi FALLBACK: Original used MySQLi - converted to PDO */