Matematik

İstatistikte sıkça kullanılan altı temel olasılık dağılımı.

P-value gözlenen data olasılığı, significance α eşik.

Chi-square asimptotik, Fisher exact küçük örnek.

Machine learning theory büyük veri setlerinde örüntü tanıma odaklıyken İLE classical statistics hipotez testi ve parametre tahmini odaklıdır

Crystal base kombinatorial quantum grup temsiliyken İLE canonical base geometrik inşa edilen bazdır

ML parametreyi maksimize, Bayesian posterior kullan.

Frequentist uzun dönem frekans İLE Bayesian subjektif inanç.

Testing H₀ vs H₁ karar, interval parametre aralığı.

Type I α doğru H₀ reddi, Type II β yanlış H₀ kabulü.

Non-parametric dağılım varsaymaz İLE parametric varsayar.

Bootstrap yeniden örnekleme İLE jackknife bir çıkar.

Ensemble çoklu model, single tek model.

Supervised etiketli veri, unsupervised etiketsiz.

Veri dağılım göstergeleri.

Multivariate statistics çok değişkenli veri analizi yaparken İLE univariate statistics tek değişkenli analiz yapar

Bayes önsel bilgi günceller, frekansçı uzun dönem sıklık

Geometric Satake geometrik temsil kuramı yaklaşımıyken İLE classical Satake harmonik analiz yaklaşımıdır

TQFT topolojik invariant quantum field theoriyken, CFT konformal invariant field theorisidir

Overfitting karmaşık model İLE underfitting basit model.

Regularization ceza terimi İLE feature selection değişken seçimi.