Matematik

Sayılar, yapılar ve örüntüleri inceleyen temel bilim dalı

Matematik Farkları

Six Functor Formalism ile Classical Sheaf Theory
Normal

Six functor formalism kohomoloji kuramlarınin sistematik yaklaşımıyken İLE classical sheaf theory temel sheaf işlemlerini inceler

Formül: f* İLE f! İLE f^* İLE f^! İLE ⊗ İLE Hom
İstatistik
76 görüntülenme Ayrıntılar
Bias ile Variance
Normal

Bias E[θ̂]-θ sistematik hata İLE variance E[(θ̂-E[θ̂])²].

Formül: Systematic error İLE random error
İstatistik
76 görüntülenme Ayrıntılar
Overfitting ile Underfitting
Normal

Overfitting karmaşık model İLE underfitting basit model.

Formül: Too complex İLE too simple
İstatistik
76 görüntülenme Ayrıntılar
Ensemble Method ile Single Model
Normal

Ensemble çoklu model, single tek model.

Formül: Multiple İLE single model
İstatistik
76 görüntülenme Ayrıntılar
Machine Learning Theory ile Classical Statistics
Normal

Machine learning theory büyük veri setlerinde örüntü tanıma odaklıyken İLE classical statistics hipotez testi ve parametre tahmini odaklıdır

Formül: PAC learning
İstatistik
76 görüntülenme Ayrıntılar
P-value ile Significance Level
Normal

P-value gözlenen data olasılığı, significance α eşik.

Formül: Observed İLE threshold
İstatistik
75 görüntülenme Ayrıntılar
Multivariate Statistics ile Univariate Statistics
Normal

Multivariate statistics çok değişkenli veri analizi yaparken İLE univariate statistics tek değişkenli analiz yapar

Formül: PCA analysis
İstatistik
75 görüntülenme Ayrıntılar
Geometric Satake ile Classical Satake
Normal

Geometric Satake geometrik temsil kuramı yaklaşımıyken İLE classical Satake harmonik analiz yaklaşımıdır

Formül: Perverse sheaves on affine Grassmannian
İstatistik
74 görüntülenme Ayrıntılar
Normal ile Binom ile Poisson ile Üstel ile Gamma ile Beta ile Olasılık Dağılımları
Normal

İstatistikte sıkça kullanılan altı temel olasılık dağılımı.

Formül: f(x) = (1/σ√2π)e^(-(x-μ)²/2σ²)
İstatistik
74 görüntülenme Ayrıntılar
Erdős-Ko-Rado Teoremi ile Sperner Teoremi
Normal

Erdős-Ko-Rado teoremi kesişen aileleri incelerken İLE Sperner teoremi antichain yapılarını inceler

Formül: Intersecting family
İstatistik
74 görüntülenme Ayrıntılar
Non-parametric ile Parametric
Normal

Non-parametric dağılım varsaymaz İLE parametric varsayar.

Formül: Distribution-free İLE assumes distribution
İstatistik
73 görüntülenme Ayrıntılar
Cryptographic Theory ile Number Theory
Normal

Cryptographic theory güvenli iletişim matematik temelleri sağlarken İLE number theory sayıların soyut özelliklerini inceler

Formül: One-way function
İstatistik
73 görüntülenme Ayrıntılar
Computational Mathematics ile Theoretical Mathematics
Normal

Computational mathematics hesaplama odaklı matematik yöntemleri geliştirirken İLE theoretical mathematics soyut kuramk yapıları inceler

Formül: Algorithm development
İstatistik
73 görüntülenme Ayrıntılar
Perfectoid Space ile Adic Space
Normal

Perfectoid space Frobenius etkisi olmayan p-adik geometri nesneleriyken İLE adic space genel p-adik analitik geometri nesneleridir

Formül: Tilting correspondence
İstatistik
73 görüntülenme Ayrıntılar
Topological Quantum Field Theory ile Conformal Field Theory
Normal

TQFT topolojik invariant quantum field theoriyken, CFT konformal invariant field theorisidir

Formül: Atiyah-Segal axioms
İstatistik
72 görüntülenme Ayrıntılar
Maximum Likelihood ile Bayesian Estimation
Normal

ML parametreyi maksimize, Bayesian posterior kullan.

Formül: Likelihood maximization İLE posterior
İstatistik
72 görüntülenme Ayrıntılar
Type I Error ile Type II Error
Normal

Type I α doğru H₀ reddi, Type II β yanlış H₀ kabulü.

Formül: False positive İLE false negative
İstatistik
72 görüntülenme Ayrıntılar
Bootstrap ile Jackknife
Normal

Bootstrap yeniden örnekleme İLE jackknife bir çıkar.

Formül: Resampling İLE leave-one-out
İstatistik
72 görüntülenme Ayrıntılar
Cross-validation ile Holdout
Normal

Cross-validation k-fold İLE holdout tek bölme.

Formül: k-fold İLE single split
İstatistik
72 görüntülenme Ayrıntılar
Regularization ile Feature Selection
Normal

Regularization ceza terimi İLE feature selection değişken seçimi.

Formül: Penalty İLE variable selection
İstatistik
72 görüntülenme Ayrıntılar
/* MySQLi FALLBACK: Original used MySQLi - converted to PDO */ /* MySQLi FALLBACK: Original used MySQLi - converted to PDO */